Investissement crypto automatique

**Personnalisation individuelle, stratégie exclusive.

**Calcul intelligent, un sur un milliard.

**Aucune configuration requise, facile à utiliser.

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RDABot utilise des supercalculateurs et des algorithmes IA pour calculer d'énormes stratégies
Alors que l'investissement quantitatif domine le monde financier depuis des décennies, il est temps d'adopter une approche plus moderne de la finance quantitative. Nous avons combiné les méthodes statistiques et quantitatives traditionnelles avec les résultats des recherches en apprentissage automatique pour développer des systèmes offrant de nombreux avantages, notamment des piliers solides de la sagesse statistique et de l'adaptabilité.
Pourquoi choisir RDABot
Avec un puissant réseau neuronal d'intelligence artificielle et un serveur haute performance pour les entreprises, l'équipe RDABot utilise l'analyse technique, l'analyse des sentiments du réseau social, l'analyse fondamentale et bien plus encore, ainsi que la gestion des types de données complexes pour trouver toute méthode scientifique pouvant être rentable.
Facile à utiliser
Un clic pour exécuter la stratégie sans aucun réglage
Aucune expérience requise
Une guidance professionnelle vous permet de démarrer rapidement
Unique et professionnel
Toutes les stratégies sont personnalisées et privées, équipées d'un enseignement professionnel de la stratégie
Sécurité et transparence
RDABot n'a pas accès à vos fonds. Toutes nos opérations sont transparentes et visibles
Gagner du temps et des émotions
Le système de trading algo vous soulage des décisions de trading et du stress, et fonctionne 24/7
Service individuel
Un service individuel pour résoudre rapidement votre problème
Nos forces et caractéristiques
Nos forces et caractéristiques
Le filtrage multidimensionnel des données génère les indicateurs de stratégie de trading automatisé les plus efficaces.
Comment valider des millions de modèles de trading et en déduire la stratégie optimale.
Utilisez l'apprentissage automatique pour construire un nombre infini de stratégies, en évitant que le BOT ne soit ciblé par la profondeur du marché.
Le serveur d'algorithmes + l'algorithme d'intelligence artificielle permettent d'améliorer considérablement la puissance de calcul.
Valider l'avantage et prévenir le surajustement.
Le filtrage multidimensionnel des données génère les indicateurs de stratégie de trading automatisé les plus efficaces.
Nous avons examiné près de 40 ensembles de données pour une évaluation complète de la qualité d'une stratégie, en effectuant une analyse approfondie sur plus de 200 points de données de marché. Les forêts aléatoires sont utilisées pour évaluer l'importance des caractéristiques. Le modèle de forêt aléatoire peut générer un score d'importance pour chaque caractéristique. L'importance (Importance_i) d'une caractéristique est généralement mesurée par la diminution moyenne de l'impureté (Mean Decrease in Impurity, MDI) dans les nœuds de l'arbre de décision. Pour chaque caractéristique i : Importance_i = Σ (MDI de la caractéristique i dans tous les arbres) / nombre d'arbres
Comment valider des millions de modèles de trading et en déduire la stratégie optimale.
En appliquant des méthodes basées sur les données et des techniques d'intelligence artificielle au trading quantitatif, ce processus permet d'obtenir des décisions de trading plus précises et fiables. Grâce au traitement à grande échelle des données et à la formation de modèles, il est possible de découvrir et d'exploiter des tendances subtiles et des signaux de trading sur le marché, atteignant ainsi des niveaux de rentabilité et de capacités de contrôle des risques plus élevés.
Utilisez l'apprentissage automatique pour construire un nombre infini de stratégies, en évitant que le BOT ne soit ciblé par la profondeur du marché.
En utilisant la régression linéaire, les machines à vecteurs de support, les forêts aléatoires, les algorithmes de voisinage les plus proches, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage ensembliste pour construire un nombre infini de stratégies, puis en filtrant les stratégies les plus efficaces, permettant à chaque utilisateur d'utiliser la même stratégie en même temps, réduisant ainsi efficacement l'impact de la profondeur du marché et échappant aux pièges potentiels des teneurs de marché. Dans cet exemple, nous comparerons différents types de modèles, y compris la régression linéaire, les machines à vecteurs de support, les forêts aléatoires, les algorithmes de voisinage K-plus proches, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond (LSTM), l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage ensembliste. Nous comparerons ces modèles en termes d'erreur absolue moyenne (MAE), d'erreur quadratique moyenne (MSE), de temps d'entraînement et de complexité du modèle.
**Ce graphique est simplement destiné à illustrer les différences de performance de divers modèles en termes de prédiction des prix. Dans les applications pratiques, le choix du modèle à utiliser dépend des performances prédictives, des ressources informatiques et des exigences réelles.
Le serveur d'algorithmes + l'algorithme d'intelligence artificielle permettent d'améliorer considérablement la puissance de calcul.
Nous comparons l'amélioration des performances des serveurs de calcul combinés à l'intelligence artificielle par rapport aux ordinateurs ordinaires lors de la gestion de tâches liées au trading quantitatif. En raison des capacités de calcul plus puissantes des serveurs de calcul et de l'utilisation efficace de ces ressources grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, le temps nécessaire pour accomplir les tâches est considérablement réduit, ce qui entraîne une amélioration des performances d'environ 3 000 fois.
**Veuillez noter que ces données sont fournies à titre illustratif uniquement et que les gains de performance réels peuvent varier en fonction de facteurs tels que le type de tâche, la configuration matérielle et les algorithmes d'IA.
Valider l'avantage et prévenir le surajustement.
Pour valider l'avantage du modèle et prévenir le surajustement, nous pouvons utiliser des méthodes de validation croisée. La validation croisée K-fold est une méthode de validation couramment utilisée, dont l'idée de base consiste à diviser l'ensemble de données d'apprentissage en k sous-ensembles, en utilisant l'un des sous-ensembles comme ensemble de validation et les sous-ensembles restants comme ensemble d'apprentissage à chaque fois. Ce processus est répété k fois, avec un sous-ensemble différent utilisé comme ensemble de validation à chaque fois, et la moyenne des k résultats de validation est calculée comme indicateur de performance du modèle.
**À partir du tableau, on peut observer que lorsque le nombre d'itérations de validation augmente, la fluctuation des performances du modèle tend à se stabiliser. Dans les applications pratiques, davantage de paramètres de modèle et différents indicateurs de performance peuvent également être pris en compte. Il est important de noter que ce tableau est fourni à titre illustratif uniquement et que les données de performance réelles peuvent varier en fonction de facteurs tels que les ensembles de données, les modèles et les choix de paramètres.
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**Le rendement attendu est calculé sur la base de la valeur moyenne de la stratégie correspondant au montant de l'investissement actuel, et le montant calculé actuellement n'est pas le rendement réel.
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À propos de nous
Notre entreprise, fondée en 2021, tire parti de la puissance de l'intelligence collective et des modèles d'apprentissage automatique avancés pour fournir des solutions d'analyse prédictive de pointe. Notre équipe d'experts en mathématiques, en science des données, en trading quantitatif et en finance collabore de manière transparente pour fournir aux entreprises des informations qui stimulent la croissance et le succès. Avec notre combinaison inégalée d'expertise technique et de réflexion innovante, nous sommes le choix privilégié des organisations cherchant à rester en avance sur la courbe dans un marché en rapide évolution.
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Questions fréquemment posées

Comment fonctionne RDABot et quels services offre le programme d'abonnement aux membres?

RDABot est un robot de trading automatisé qui aide les utilisateurs à automatiser leur trading en utilisant des algorithmes IA et d'apprentissage automatique pour analyser les mouvements du marché et les signaux de trading. Le programme d'abonnement aux membres d'RDABot offre différents niveaux de services permettant aux membres d'automatiser leur trading à l'aide du crypto-bot fourni par RDABot. Selon leurs besoins, ils peuvent choisir différents niveaux de service pour obtenir de meilleures performances de trading.

RDABot propose-t-il un plan mensuel et je souhaite essayer le plan?

RDABot ne propose pas de version d'essai, seulement un plan annuel. Nous sommes fermement convaincus que le trading quantitatif est un investissement à long terme et nous accordons la plus haute priorité à aider nos utilisateurs à réaliser des bénéfices. Puisque chaque stratégie que nous produisons est générée en passant au crible des milliards d'ensembles de données. Et une stratégie ne peut être utilisée que par un utilisateur, avec un serveur séparé, évitant les pertes dues à la profondeur du marché ou à l'efficacité de l'API. Ainsi, chacune de nos stratégies est extrêmement précieuse.

Que dois-je préparer pour commencer à utiliser RDABot?

Pour commencer à utiliser le programme RDABot, vous avez besoin d'un compte Binance, pour alimenter le compte avec les fonds nécessaires pour exécuter la stratégie et pour souscrire à un plan d'adhésion minimal.

Je veux savoir si toutes les stratégies sont configurées et si je n'ai pas besoin de les configurer moi-même?

Oui, lorsque vous vous abonnez au service d'adhésion, toutes les stratégies présentées sont configurées. Il vous suffit de sélectionner le compte et le montant à investir et cela fonctionnera sans aucune configuration supplémentaire.

Comment dois-je exécuter la stratégie après avoir acheté une adhésion?

Après avoir acheté une adhésion, vous devez vous connecter à votre échange Binance via l'API. Ensuite, vous pouvez accéder au Centre de stratégie de votre compte RDABot, sélectionner votre stratégie préférée, entrer le montant que vous devez investir et vous pouvez exécuter normalement la stratégie de trading automatisée.

Une fois que j'ai payé pour une adhésion, quels frais supplémentaires dois-je payer pour exécuter une stratégie?

Une fois que vous avez payé l'un des plans d'adhésion, vous pouvez commencer à exécuter des stratégies sans payer de frais supplémentaires. Cependant, une fois que vous avez plus de 2 000 $ de fonds en cours d'exécution sur un serveur, vous devrez payer des frais d'administration de 1% à 2,5% en fonction du niveau de la stratégie. Les frais de gestion sont payés une fois et peuvent être exécutés indéfiniment.

Comment RDABot garantit-il la qualité et la fiabilité de ses stratégies?

RDABot garantit la qualité et la fiabilité de ses stratégies grâce à une équipe de professionnels, des tests rigoureux, un contrôle des risques, une surveillance en temps réel et une transparence. Chaque stratégie produite par RDABot est sélectionnée parmi des milliards d'ensembles de données, et un processus rigoureux de modélisation de stratégie, d'analyse mathématique, de validation d'ajustement et de vérification opérationnelle garantit que chaque stratégie est de haute qualité et fiabilité.

Quand n'y a-t-il pas de frais d'administration? Quels sont les frais de succès?

Lorsque vous investissez moins de 2 000 $ dans une stratégie, vous ne payez aucun frais de gestion. Après avoir investi plus de 2 000 $, vous serez facturé des frais de gestion de 1% à 2,5% selon le niveau de la stratégie. Ceci n'est payé qu'une seule fois au début de l'exécution et peut fonctionner indéfiniment. Concernant les frais de succès : Nous les facturons tous les six mois, uniquement pour la partie des bénéfices que vous réalisez lors de l'exécution de la stratégie, sous forme de facture. Le montant facturé peut varier en fonction du niveau d'adhésion.

Puis-je mettre fin à mes investissements et stratégies à tout moment?

Oui, vous pouvez mettre fin à vos investissements et stratégies à tout moment. RDABot offre un mécanisme de sortie flexible qui vous permet de mettre en pause ou de mettre fin à vos stratégies à tout moment. RDABot propose une solution de gestion des stratégies flexible et avancée.

Dois-je transférer des fonds en dehors de mon compte d'échange?

Non, les fonds n'ont pas besoin d'être transférés ailleurs pour quelque raison que ce soit, et le personnel d'RDABot ne vous demandera pas d'effectuer de transferts ou de paiements de fonds investis. Les privilèges de trading d'RDABot n'acceptent également aucune limite de droits de retrait.

Pourquoi devrais-je vous faire confiance?

Notre entreprise est un courtier officiel de Binance et a été vérifiée par l'une des principales plateformes d'échange de cryptomonnaies au monde. Plus de 300 sites médiatiques ont été vérifiés pour la couverture. RDABot n'est pas une plateforme d'échange, et sa principale manière de réaliser des bénéfices est d'aider les utilisateurs à obtenir plus de profits.

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